A nova rodada da pesquisa Genial Quaest sobre intenções de votos, divulgada nesta quinta-feira (18/9), revela que o presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT) lidera em todos os cenários, seja no primeiro ou segundo turno, para as eleições de 2026. Conforme o instituto, os resultados são semelhantes aos do último levantamento, referente a agosto deste ano.
Para o primeiro turno, foram testados oito cenários estimulados. No cenário 1, Lula tem 32% da preferência dos votos; o ex-presidente Jair Bolsonaro (PL), que está inelegível, 24%; o ex-governador do Ceará Ciro Gomes (PDT) 11%; o governador do Paraná, Ratinho Júnior (PSD), 8%; o governador de Minas Gerais, Romeu Zema (Novo), 5%; e o governador de Goiás, Ronaldo Caiado (União), 4%. Nessa hipótese, os votos em branco, nulo e os que não vão votar somam 11%. Os indecisos chegaram a 5%.
Nos cenários 2 e 3, o nome de Lula foi testado contra a ex-primeira-dama Michelle Bolsonaro (PL) e contra o governador de São Paulo, Tarcísio de Freitas (Republicanos), dois dos principais nomes cogitados para a candidatura de direita, diante da inelegibilidade de Bolsonaro.
Contra Michelle, Lula aparece com 33%, e a ex-primeira dama soma 18%. Os demais nomes desse cenário são: Ciro Gomes (13%), Ratinho Júnior (8%), Romeu Zema (6%) e Ronaldo Caiado (5%). Indecisos somam 5%, enquanto brancos, nulos e não vão votar ficam em 12%.
Já no cenário 3, contra Tarcísio, Lula conquistaria 35% dos votos, no primeiro turno, enquanto o governador de São Paulo teria 17%, segundo a Quaest. Nessa hipótese, os outros nomes são: Ciro Gomes (13%), Ronaldo Caiado (6%), Romeu Zema (5%). Os indecisos somam 6% e os votos em branco, nulo e os que não vão votar totalizam 18%.
O nome de Tarcísio também foi testado contra Lula no cenário 5, no qual o número de candidatos foi reduzido. Nesse caso, Lula teria 40% contra 20% do governador de São Paulo. O terceiro colocado seria o deputado federal Eduardo Bolsonaro (PL-SP), com 16%. Os indecisos são 5% e votos em branco, nulo e os que não vão votar equivalem a 19%.
Por Metrópoles
