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Unitree apresenta robô H2-X Kung Fu Legend Guardian com função de guarda-costas

Empresa chinesa divulga vídeo do novo modelo que salta de quatro metros e resiste a quedas; lançamento e preço ainda não foram revelados....

A empresa chinesa de robótica Unitree apresentou o H2-X Kung Fu Legend Guardian, um robô que pode atuar como guarda-costas. Um vídeo de um minuto mostra o equipamento executando piruetas, resistindo a quedas, desferindo cotoveladas e joelhadas em carros, protegendo uma pessoa de um assaltante e empurrando alguém para evitar um atropelamento. Ainda não há data de lançamento nem preço divulgados.

Segundo a Unitree, o H2-X consegue saltar de uma altura de quatro metros e permanecer em funcionamento por aproximadamente 8 horas. A empresa não divulgou as especificações técnicas completas do robô. O vídeo tem como objetivo ilustrar as aplicações do modelo no mundo real.

O fundador da Unitree, Wang Xingxing, afirmou nesta sexta-feira que os robôs humanoides devem atingir o chamado "momento ChatGPT" em um prazo de dois a dez anos, dependendo do avanço da inteligência artificial. A expressão faz referência ao impacto do lançamento do ChatGPT, no final de 2022, e descreve o momento em que uma tecnologia se torna amplamente compreendida e adotada.

Durante discurso na Conferência Mundial de Robótica de Pequim, Wang avaliou que esse momento chegará quando os robôs humanoides forem capazes de executar cerca de 80% das tarefas em 80% dos ambientes desconhecidos, seguindo instruções. Ele apontou como principal obstáculo a capacidade limitada de generalização da inteligência incorporada. Em cenários fixos, um modelo treinado com dados suficientes pode alcançar eficácia próxima de 100%, mas a taxa de sucesso cai consideravelmente quando objetos ou ambientes mudam.

Na avaliação do executivo, o avanço pode ocorrer em dois ou três anos, no cenário mais otimista, ou levar entre cinco e dez anos. Wang afirmou que a aceleração da inteligência artificial pode fazer a evolução do setor superar as previsões. A Unitree concentra a maior parte de sua equipe de IA no aprimoramento da capacidade dos robôs de executar tarefas reais em residências e fábricas, além de trabalhar com fabricantes de automóveis em testes nas linhas de produção.

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